動画生成AIは急速に進化し、映像制作の現場でも実用レベルに迫ってきた印象です。
映像制作会社のKIZUNA JAPANでも実際に複数の動画生成AIを比較検証しています。
動画制作会社の実務視点でオススメできる動画生成AI「5選」を紹介します。
それぞれ、同条件で動画生成を行い、比較検証もしましたのでご覧いただければと思います。
動画生成の検証にあたって
企業向けのPR映像でよく使われるのが会議シーンではないでしょうか？
同じプロンプトで、それぞれどんな動画がつくれたのかを紹介します。
クオリティや精度を比較するために、共通プロンプトを動画生成AIに投げてみました。
ベースとなるリファレンス画像は私が鉛筆で書いたこちらの画像です。
▼リファレンス画像
①静止画スタートフレーム生成
手書きのリファレンス画像をもとに共通プロンプトでスタートフレームをつくりました。
▼共通プロンプト
「リファレンス画像を添付します。
これは手書きですが、実際はリアルな実写形式でお願いします。
テキストなども入れないでください。」
「新宿都庁のようなビジネス街にある高層階にある会議室。
日本人男性3名、日本人女性１名、白人女性1名の計5名で会議が行われている。
服装は全員カジュアル。全員が活発で笑顔。」
②動画生成
上記で生成した静止画をもとに、以下のプロンプトで動画化を行いました。
▼共通プロンプト
「全員が主体的で活発に意見が交わされている。カメラは全体を回り込むようにお願いします。」
※使いやすさの観点から、全て日本語で指示を送っています。
Runway
動画生成AIの中でも初期から実績のあるツールのひとつ。
【特徴】
●「Veo」や「Kling」、「Sora」など生成時に様々なAIモデルを選ぶことができる。
●UI画面は英語。動画の場合はスタートフレーム入れてつくる。
【検証前提】
「Gen-4」にて静止画を生成し、その後、「Gen-4 Turbo」にて動画生成。
▼静止画スタートフレームはこちら
●スタートフレームの検証レビュー
若干リファレンスの画像と構図は違うが、高層ビルを感じる窓や、
人物の男女構図もしっかりとらえている。
顔のパーツに若干揺れがある。
コントラスが強く、一眼レフ撮影のような質感。
イメージとしての全体的なクオリティは高い。
▼動画はこちら
●動画の検証レビュー
人物の表情や手の動きは良いが、目や表情で少しバグを起こしている個所がある。
人物の目のみ残念な結果だが、雰囲気はとても良い。
FLOW（Google）
Googleの信頼性ある、実務向きの動画生成AI。
【特徴】
●Google画像生成AI「Nano Banana」で生成される画像がとにかく正確で高品質。
●合成感のない自然な色彩が出る。
【検証前提】
「Nano Banana2」にて静止画を生成し、その後、「Veo3.1 fast」にて動画生成検証。
▼静止画スタートフレームはこちら
●スタートフレームの検証レビュー
リファレンスの画像とほぼ同じ構図をナノバナナが生成した。
高層ビルを感じる窓や、人物の男女構図も完璧。顔のパーツの崩れもなく、極めて自然。
ボケみは全体的になく、iPhoneで撮影したような写真。
▼動画はこちら
●動画の検証レビュー
人物の表情や手の動きは良い。顔の表情のバグもほぼなく自然。
なぜかカットが割れて、別の人物が登場するというハプニングはあったが、
動画素材として、後半は十分使えるレベルだった。
Kling AI
急速に進化してる動画生成AI。映像業界の中でもプチ話題。
【特徴】
質感のCM、FILMトーンが深みがあって良い。
FLOWと並んで、実務用途で使える動画生成AIです。
【検証前提】
「画像3.0」にて静止画を生成し、その後、「動画3.0」にて動画生成検証。
▼静止画スタートフレームはこちら
●スタートフレームの検証レビュー
こちらもリファレンスの画像とほぼ同じ構図を再現できた。
コーヒーなど小物、ペンやPCにいたるまで指示してないのにフィルムトーンでディテールが細かい。
しかしながら、服装がカジュアルスタイルを再現できていなかった。
人種の判断もできてない。拡大すると、顔のパーツにボケみがあり、少し不安が残る。
▼動画はこちら
●動画の検証レビュー
人物の表情や手の動きはとても良い結果。カットが割れているが、人物の同期は完璧。
カメラワークで軽い手振れ表現はよく、リアリティがあった。
生成時間は他のAIよりかかる印象。
Sora
OpenAIの動画生成AI。当初から期待値が高いツール。
【特徴】
静止画は日本人の顔のディテール再現が非常に良い。動画ではこれが崩れる。
ストーリーボードから一連の流れで動画生成できるのは楽。
【検証前提】
「Sora」で静止画を生成し、その後、「Sora2」にて動画生成検証。
▼静止画スタートフレームはこちら
●スタートフレームの検証レビュー
人物の表情などは一番自然で良い。ただし、人物の人数が指示通りの5名ではなかった。
コントラスも強すぎず、弱すぎずで非常に良い描写。
▼動画はこちら
●動画の検証レビュー
人物の顔の向きや目線崩れなどが発生。女性は非常に良いが、男性の描写がおかしい。
自動編集が入り、１素材というよりはつながりある映像となった。
プロユースにはかえって使いづらい印象。
Genspark
オールインワンAIツール。何でもできる楽ツール。
【特徴】
様々な生成AIモデルを使えるので、画像はナノバナナ、動画はKlingなど
選択の自由度が非常に高い。
【検証前提】
Gensparkは独自のモデルではなく、様々なモデルを組み合わせて動画制作が可能です。
今回はAIモデルを「Nano Banana2」を選択し静止画を生成。その後、「Kling V3」にて動画生成検証。
▼静止画スタートフレームはこちら
●スタートフレームの検証レビュー
唯一、年齢がばらけた画像が生成された。ただし、人物の人数が指示通りの5名ではなかった。
自然な構図で美しい描写。さすがGoogleの「ナノバナナ」。
モニター画面になぜかTEXTが入り込んだ。
▼動画はこちら
●動画の検証レビュー
程よい手振れも入り、会話の相槌なども自然で良い。
表情や目線の崩れも感じない仕上がり。
カメラワークは「Kling」が非常に良い働きをしていると思われる。
まとめ
皆さん、いかがだったでしょうか？
オススメの動画生成AI「5選」。
その中でも…私たち映像制作会社目線での一番のオススメは、（2026年3月現在）
意外ですが…
通常使いであれば「Genspark」でいいかも。
です。
正直、すべてがパーフェクトというものは現状ありません。
当然、プロンプトの書き方や顔に対するクオリティを明確に指示していけば、
違う結果になったとは思います。
しかしながら、
クオリティの高い静止画を「Nano banana」で作り、
カメラワークの良い「Kling」を使うという方法が現状では良いと考えています。
そうするとワンストップでいけるのは、「Genspark」。
というのが結論です。
日々進化する動画生成AI
2025から2026にかけて、動画生成スピードは格段に向上しています。
どのAIでもそうですが、やはり「顔」の再現性が最大課題です。
ここが担保できる未来は近づいています。
これによって、大きな課題解決ができます。
ブランディング動画や採用動画制作は離職後の差し替えや変更、
作り直しが非常に発生するためです。
「社員やタレントを映像制作に使わない未来」もあるかもしれません。
今後の更なるアップデートに期待ですね。
（※本記事は映像制作会社KIZUNA JAPANが実務で使っている動画生成AIを検証した結果をもとに独自の考えで紹介しています。）
